楽天・Yahoo!ショッピング・自社EC等の複数モールに出店する雑貨・インテリアの小規模ショップ運営者。問い合わせ窓口の

楽天・Yahoo・自社ECの問い合わせ、一画面で完結

複数モールに出店する雑貨・インテリア小規模ショップの「どのモールからの連絡？」という毎日の混乱を、AIが単一ダッシュボードに統合して解消します。

課題

楽天・Yahoo!ショッピング・Qoo10・自社ECと出店チャネルが増えるほど、問い合わせ窓口はバラバラに膨らみます。モールごとに異なる返品ポリシーを頭に入れながら、それぞれの管理画面を行き来して返信する作業は、数名のチームでは限界があります。2024年調査ではEC購入者の約7割が「返品対応の遅さ」を再購入しない理由に挙げており、対応漏れや二重対応は即座にモール評価スコアの低下とレビュー悪化につながります。

ソリューション

本サービスは、楽天・Yahoo!ショッピング・自社ECなど複数チャネルの問い合わせを単一ダッシュボードに統合し、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を活用したAIがモールごとの返品ポリシーを自動判定して最適な一次対応を即時返信します。チャネルトークやZendeskのような汎用CSツールと異なり、日本の複数モール出店に特化した自動判定エンジンを持ち、感情分析で激化しそうなクレームだけを人へエスカレーション。対応漏れ・二重対応を構造的に排除し、人員を増やさずに出店チャネルを拡大できるスケーラビリティを提供します。

選ばれる理由

出店チャネルがいくつ増えても、問い合わせを1つのダッシュボードで確認・返信できるため、管理画面の行き来が不要になる

モールごとの返品・交換ポリシーをAIが自動判定し、担当者が規約を調べる手間を省いて対応速度を大幅に短縮する

深夜・早朝の問い合わせにも即時一次対応し、翌朝の未読メッセージ山積みを解消して週平均10時間以上の作業時間を取り戻す

感情分析により炎上リスクの高いクレームを早期検知し、人へ即時エスカレーションすることでモール評価スコアの低下を未然に防ぐ

対応漏れ・二重対応がなくなることで、楽天・Yahoo!ショッピングのショップ評価維持・向上に直結する

CSオペレーションのボトルネックが解消されるため、商品開発やマーケティングへ集中できる時間が生まれる

本サービスは、楽天・Yahoo!ショッピング・自社ECなど複数チャネルの問い合わせを単一ダッシュボードに統合し、大規模言語モデル（LLM）と…

ご利用の流れ

楽天・Yahoo!ショッピング・Qoo10・自社ECなど利用中のモールを接続するだけで、既存の問い合わせデータとモール別ポリシーをAIが自動取り込みします。

各モールから届く問い合わせがリアルタイムで単一ダッシュボードに集約され、AIがポリシー判定と一次返信案を自動生成するため、担当者は確認・承認またはエスカレーション対応に集中できます。

対応履歴・モール別の解決率・エスカレーション件数がレポートで可視化され、運用改善のサイクルを継続的に回せます。

よくあるご質問

楽天やYahoo!ショッピングのAPIに接続するのは難しくありませんか？

各モールの管理画面で発行できるAPIキーまたはアクセストークンを入力するだけで連携が完了します。専門的なエンジニア作業は不要で、導入サポートチームが初期設定を伴走支援します。モールの規約・API利用条件に準拠した安全な接続方式を採用しており、アカウント停止リスクはありません。

AIが返信する文章のトーンが、自店のブランドイメージと合わない心配があります。

自店のこれまでの返信文・FAQ・ブランドガイドラインをAIに学習させることで、温かみのある文体や丁寧な敬語表現など、ショップ固有のトーンを再現します。AIが生成した返信案は担当者が確認・編集してから送信する「承認ステップ」も選択できるため、品質に不安がある段階から段階的に自動化を進めることが可能です。

KARAKURI chatbotやチャットプラスなど既存ツールとどう違うのですか？

既存のチャットボットツールの多くは自社ECサイト上のウィジェット対応を主軸としており、楽天・Yahoo!ショッピングなど外部モールの問い合わせ管理画面とのリアルタイム統合には対応していません。本サービスは複数の外部モール問い合わせを単一ダッシュボードに集約し、モールごとに異なる返品・交換ポリシーをAIが自動判定するという、マルチモール出店事業者に特化した設計が最大の差別化点です。

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